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在2016年和2017年的全美最佳岗位排行榜中，“数据科学家”一职位已经连续两年位列前茅；
在美国，数据科学家平均年薪为11.9万美元，而程序员平均年薪为6.5万美元，其差距可见一斑；
纵观国内的招聘市场，数据科学从业者的收入虽与美国尚有差距，但其月薪普遍高于其他技术类岗位30%-50%；
IBM的一项调查显示，到2020年社会对于数据科学家和数据工程师的需求将增30%，届时每年开放的岗位将达到272万。
毫不夸张说，数据科学会是未来50年最最火爆的职业，而数据科学家也会是各行各业炙手可热的人才。
面对数据科学的种种“诱惑”，你是不是也蠢蠢欲动，有转行的想法？或许你苦恼的是，非科班出身是否可以胜任“数据科学家”这一岗位要求？
其实只要你用Python 或者 Java 等任一种编程语言，完全有可能成为数据工程师。
国内数据科学、大数据技术等数据相关专业也是近5年内新开设的，培养的专业人才有限，远远不能满足市场对数据人才的需求。
而事实也是目前数据行业从业者多数是非科班出身，你完全可以打消顾虑，大胆转行到数据科学领域。
尚学堂优效学院推出的“零基础大数据项目”，又会助你一臂之力，让你离数据工程师又近一步。
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